在2025世界人工智能大会举办期间，产业端人工智能应用落地相关议题引发广泛关注。随着人工智能技术的不断创新突破以及企业级AI大模型不断应用于产业端，产业端AI的价值正在日益显现。万联易达集团副总裁杜新凯在日前举行的“智联未来：应用赋能与人才发展”主题活动上表示，AI应用正走向产业深水区，从通用大模型向全产业大模型逐步转化，传统企业也能借助AI实现新的腾飞。
万联易达副总裁-杜新凯
伴随DeepSeek通用大模型的横空出世，大众真实感受到了AI大模型对于提高生产力的巨大价值，也进一步加快了大模型、人工智能在国内产业端的应用，众多科技企业开始加码布局产业AI这个赛道。
“我们公司顺应人工智能发展大势，利用过去在深耕各产业方面的一些积累，今年我们正式进入产业AI这个赛道。”杜新凯表示，“在这方面，我们把过去产业里面非常重要的一些环节，比如说供应链的环节、物流的环节、金融的环节做了系统的整合，叠加上AI的能力，我们认为未来这种整合产生的效应一定会对整个产业界带来一些颠覆性的影响，同时为生态参与者构建自身的数字空间。”
通用大模型的优势在于其广泛的适用性和强大的泛化能力，能够为各种垂直应用提供坚实的底层支撑。相比而言，万联易达的全产业大模型的优势在于专业性和针对性，专注于对全产业各行业的深度挖掘与优化，能够解决通用模型难以触及的细分领域问题。在杜新凯看来“现在DeepSeek这样的通用大模型，其实已经给大家带来了非常好的使用体验，但是具体到在产业里面去解决一些产业实际问题的时候，会发现在回应精准度方面有待提高。”
具体而言，在可信的数据层面，杜新凯认为全产业大模性不仅能够提升数据的可信度，更好地处理解决复杂问题，更能帮助企业提升其数字资产价值。“这方面我们做过一些测试，很多的通用大模型涉及一些具体产业数据的时候，它的数据其实是不准确的。我们结合自身所做的产业互联网相关工作，希望随着可信的数据底座的进一步建立，未来产业AI能够变成产业发展的一个新型基础设施，全方位为各个行业、各个企业都能够带来全产业大模型的赋能和加持。”
作为国内领先的产业互联网生态系统运营商，万联易达集团以产业级人工智能技术，贯穿商品交易、物流服务、数智金融等实际业务场景，构成了产业互联网生态建设的“数据+交易+物流+金融”四大资源要素，来帮助传统企业实现数据贯通、提质增效，同时也为生态参与者构建自身的数字空间。
以某钢铁企业为例，为解决在铁矿石、煤炭等原材料价格趋势难以判断的痛点，万联易达全产业大模型通过产业数据问答、价格趋势预测等功能，帮助其完成监控实时价格、指导生产计划、优化供应链决策、输出最优采销策略等方案，实现每个环节的精准资源配置。在应对中小企业融资困难场景落地层面，万联易达创新分步贷等金融创新产品通过企业经营数据驱动，帮助中小企业降低融资授信成本，提升融资效率。
谈及产业AI的未来发展前景，杜新凯认为：“产业互联网叠加上整个产业级AI的能力，我们就会成为一个集成了很多的交易数据、物流数据、金融数据的一个闭环的生态系统。基于这个系统，产业AI将有很多发展空间。因为数据是AI的基础，通过对数据的精准分析研判，就能基于产业互联网生态系统，让AI更好理解产业、更好服务产业。”（咸宁新闻网）
（来源：中国发展网）
