1.随机重排序：使用take()随机排序：df.take([54])#采取索引为54的数据，可以借助np.random.permutation()函数随机排序。permutation()函数是指产生0~n-1的所有整数的随机排列：对索引为0~10的数据进行随机排序。当dataframe样本数据足够多时对数据进行随机采样方法一...
1.随机重排序
使用take()随机排序
如：
df.take([54]) #采取索引为54的数据
可以借助np.random.permutation()函数随机排序
permutation()函数是指产生0~n-1的所有整数的随机排列
、
如：对索引为0~10的数据进行随机排序
df.take(np.random.permutation(10))
(部分)
2.随机抽样：
当dataframe样本数据足够多时，对数据进行随机采样。
方法一：
使用np.random.randint()配合take()函数进行随机抽样
方法二：
使用sample(n)函数
n:是采样个数。
格式：df.sample(n)
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